Fechar

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3E825CS
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2013/05.31.20.55   (acesso restrito)
Última Atualização2013:07.08.17.55.14 (UTC) marcelo.pazos@inpe.br
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2013/05.31.20.55.56
Última Atualização dos Metadados2021:07.28.22.30.06 (UTC) administrator
DOI10.1109/jstars.2013.2248132
ISSN1939-1404
Rótulolattes: 2549014594120288 2 SilvaFreiSantFrer:2013:ClSePo
Chave de CitaçãoSilvaFreiSantFrer:2013:ClSePo
TítuloClassification of Segments in PolSAR Imagery by Minimum Stochastic Distances Between Wishart Distributions
Ano2013
MêsJul.
Data de Acesso01 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho3249 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silva, Wagner Barreto da
2 Freitas, Corina da Costa
3 Sant'Anna, Sidnei João Siqueira
4 Frery, Alejandro Cesar
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ8N
Grupo1
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Militar de Engenharia, Seção de Engenharia Cartográfica, Rio de Janeiro, 22290270 Brazil.
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 h Universidade Federal de Alagoas, Centro de Informática, Maceió, AL, 57072-970 Brazil.
Endereço de e-Mail do Autor1
2 corina@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mailcorina@dpi.inpe.br
RevistaIEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
Volume6
Número3
Páginas1263-1273
Histórico (UTC)2013-05-31 20:55:56 :: lattes -> administrator ::
2016-07-03 20:22:25 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
2016-08-30 14:35:03 :: marcelo.pazos@inpe.br -> administrator :: 2013
2021-07-28 22:30:06 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavehypothesis tests
polarimetry
region-based classification
stochastic distances
Wishart distribution
ResumoA new classifier for Polarimetric SAR (PolSAR) images is proposed and assessed in this paper. Its input consists of segments, and each one is assigned the class which minimizes a stochastic distance. Assuming the complexWishart model, several stochastic distances are obtained from the h - phi family of divergences, and they are employed to derive hypothesis test statistics that are also used in the classification process. This article also presents, as a novelty, analytic expressions for the test statistics based on the following stochastic distances between complex Wishart models: Kullback-Leibler, Bhattacharyya, Hellinger, Rényi, and Chi-Square; also, the test statistic based on the Bhattacharyya distance between multivariate Gaussian distributions is presented. The classifier performance is evaluated using simulated and real PolSAR data. The simulated data are based on the complex Wishart model, aiming at the analysis of the proposal with controlled data. The real data refer to a complex L-band image, acquired during the 1994 SIR-C mission. The results of the proposed classifier are compared with those obtained by aWishart per-pixel/contextual classifier, and we show the better performance of the region-based classification. The influence of the statistical modeling is assessed by comparing the results using the Bhattacharyya distance between multivariate Gaussian distributions for amplitude data. The results with simulated data indicate that the proposed classification method has very good performance when the data follow the Wishart model. The proposed classifier also performs better than the per-pixel/contextual classifier and the Bhattacharyya Gaussian distance using SIR-C PolSAR data.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Classification of Segments...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvo06477176.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
marcelo.pazos@inpe.br
self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
Grupo de Leitoresadministrator
lattes
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.20 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; IEEEXplore; SCOPUS.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar 


Fechar